随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐步渗透到医疗领域的方方面面，其中医用设备的维护便是其重要应用之一，AI通过大数据分析、机器学习等技术，能够实现对设备运行状态的实时监测、故障预测与预防性维护，显著提高了维护效率和准确性，降低了因设备故障导致的医疗风险和成本，AI在医用设备维护中亦存在“双刃剑”效应，其高度依赖数据质量与算法的准确性，若数据不全面或算法有误，可能导致误判或漏判，影响维护决策的准确性，AI的广泛应用也可能引发就业结构的变化，部分传统维护岗位可能因自动化而减少，对从业者提出新的技能要求。
如何在利用AI带来的便利与机遇的同时，确保其应用的可靠性与安全性，以及如何平衡技术进步与人力资源的合理配置，成为当前医用设备维护领域亟待解决的问题。
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